AI時代的陷阱2: 做你本來不會對夥伴做的事--缺溝通沒教育

今天早上，我坐在電腦前，看著螢幕上那些AI生成的程式碼，突然有種強烈的無力感。

過去幾個小時，我不斷地對AI下指令，它也勤奮地吐出大量程式碼。但當我試著運行這些成果時，卻發現處處都是問題；功能不對、流程混亂，甚至連最基本的操作都無法完成。我必須花費更多時間去理解它到底在想什麼，去釐清那些它沒說清楚的設計邏輯。整個過程就像在迷宮裡打轉，明明感覺一直在前進，最後卻發現自己根本沒走出多遠。

就在這個崩潰的瞬間，我突然想通了。問題不在於AI不夠聰明，而在於我自己。

我開始反思，如果今天請了一個外包工程師，我會這樣做嗎？我會對他說「你先做做看，我最後再看結果」嗎？當然不會。那樣做等於是在浪費彼此的時間，做出來的東西可能完全不是我要的，過程中還做了許多不必要的功能，最後雙方都很挫折。

於是我領悟到，在與AI協作的過程中，最關鍵的第一步，是必須先釐清自己到底想要什麼。具體的成果應該長怎樣？輸出是什麼？使用者操作流程和行為反應應該是什麼模樣？甚至，在AI開始動工之前，就應該跟它溝通清楚，確保它理解我的需求，也確保我理解它理解了我的需求。

這樣的覺悟讓我重新思考工作方式。我意識到，所謂的效率提升，不是讓AI不停地忙碌產出，而是讓每一次的產出都能精準命中目標。就像開車一樣，如果不知道目的地在哪裡，就算油門踩到底，也只是加速迷失方向。

我同時也在摸索更細緻的做法。我自己是比較傾向迭代式開發；先設定一個明確的小目標，完成後檢視，再設定下一個。這種方式最能確保品質逐步提升。但實務上，這樣做也可能讓自己成為整個流程的瓶頸，畢竟每一次迭代都需要我親自確認方向。

不過無論如何，有一個原則是確定的：交付成果必須抓得很清楚，在做出來之前最好就自己先「看見」。它可以是一個完整的大功能，也可以是一個微小但具體的步驟，重點是雙方對這個成果的認知必須一致。在這個Vibe Coding的時代，如果身為發起者的自己沒有把方向抓清楚，那麼AI就像一個熱情但迷路的部屬，每天說要做這做那，到頭來卻沒有一個東西真正能用。

真正的效率來自於清晰的目標，而不是盲目的產出。當我能夠清楚定義「要去哪裡」，AI才能真正成為幫助我到達目的地的得力助手，而不是讓我迷失在程式碼叢林裡的另一個麻煩。